山西人工智能工业互联网规模化应用 广州巨时信息科技股份供应

工业互联网的发展历程，工业互联网的发展历程可以追溯至多个关键节点和阶段。其概念较初起源于美国，并随着全球经济一体化进程和信息技术的快速发展，逐渐在全球范围内引起了普遍关注和重视。在较初的60至80年代，网络被发明，并实现了机器和机器之间的互联，为工业互联网的后续发展奠定了基础。进入90年代，工业网络协议及操作系统相继发布，物联网的概念被提出，工业设备开始逐渐联网，这标志着工业互联网的进一步发展。进入21世纪，云计算以及通信单独架构协议逐渐形成，工业互联网支撑体系也逐步确立，为工业互联网的快速发展提供了有力支撑。智能制造是工业互联网的主要，实现了生产过程的自动化、数字化和智能化。山西人工智能工业互联网规模化应用

这种创新趋势促使了更多跨界进入者的出现，它们利用中国有特色的“互联网+”模式，推动工业化与信息化的深度融合。以无人驾驶汽车为例，这一技术的出现及其与电动车的结合，预示着汽车行业可能经历一场根本性的变革。未来，汽车行业可能不再以产品销售为主，而是转变为提供全方面服务的行业。商业模式的创新不只为产品带来新功能，创造新的市场模式，而且在价值链的每个环节都可能引发深远的变化，甚至导致平台级或系统级的颠覆性变革。这种广义的创新正在成为工业互联网发展的重要方向，为企业带来前所未有的发展机遇和市场潜力。山西人工智能工业互联网规模化应用工业互联网为环保监测提供大数据支持，助力污染防治。

发展现状，现状概览，国工业互联网先进企业有用友网络、东方国信、启明星辰、浪潮信息等。其中用友网络与浪潮信息处于先进地位。根据《中国工业互联网产业经济发展白皮书》数据显示，2020年，美国在规模上仍占据世界市场主要份额，达23.68%，中国工业互联网排名第二，占比达15.14%。随后是日本与德国，占比分别为8.17%和6.62%。总体来看，美、中、日、德四国占比综合超过50% 虽然我们在市场规模上取得了一定的成绩，但是依然面临诸多发展难点与挑战。

工业PaaS是主要。工业PaaS平台向下对接海量工业设备，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署，其建设需要制造业和ICT行业在技术、管理商业模式等方面深度融合，是平台技术能力的集中体现，是当前工业互联网平台竞争的焦点。Predix、MindSphere和INDICS依托通用PaaS平台构建的工业PaaS平台本质是一个微服务组件池，面向应用服务开放API，支持开发者以“搭积木”的形式进行调用。以根云平台为例，其开放了300多个工业领域的API，为工业应用开发提供了旗舰级能力。工业互联网融合IT与OT，推动制造业智能化升级。

面临的发展难点与挑战，技术挑战 ，连接能力：工业设备种类、通信协议、数据格式繁杂，尚缺乏有效的技术手段低成本、便捷地实现连接数据能力：数据种类少、标准各异、质量较低、有效性不足。企业对数据共享开放的意愿不强；技术落地：融合新兴技术的应用有效性有待验证、场景挖掘有待强化。应用挑战 ：基础设施：工业企业信息基础设施建设水平参差不齐，多数企业数字化基础薄弱；方案应用模式：标准化、通用解决方案数量有限；人才：缺少既懂信息技术又懂工业知识的复合型专业人士人才。数字化工厂利用工业互联网，实现生产过程的全方面可视化。山西人工智能工业互联网规模化应用

工业互联网平台开放共享，促进产业生态共建。山西人工智能工业互联网规模化应用

从平台属性看，工业互联网平台是工业操作系统。Predix、MindSphere等平台向下为连接各类设备提供统一的接口，实现不同设备之间的互联互通；向上为各种各样的应用软件提供良好的开发、运营环境，承担的角色类似于Windows、Linux等操作系统。根云平台的主要是根云工业互联网操作系统，包括操作系统内核、工业大数据引擎、数据智能模型库和应用赋能开发服务4个部分，具备完整的操作系统能力。INDICS也有自己的INDICS-OS，它属于开放智能、云边协同的新一代操作系统。山西人工智能工业互联网规模化应用